生鲜物流企业如何改变和打破这种局面

来源:东莞物流货运服务公司发布时间:2021-12-12 10:49:00

判断一个行业的物流难度指标,一般可以从物流的六个要素“流体、载体、流量、流程、流向、流量”进行分析。就鲜活农产品物流困难而言

判断一个行业的物流难度指标,一般可以从物流的六个要素“流体、载体、流量、流程、流向、流量”进行分析。就鲜活农产品物流困难而言,主要包括以下几个方面。

1) 流动性:鲜活农产品一般包括“水果、蔬菜、肉禽蛋、水产品、糕点、熟食凉菜”六大类,品种和SKU各不相同;鲜活农产品货架期普遍较短,价格与新鲜度关联度高,极有可能报废农产品在操作过程中若有轻微损坏或极易损坏,也容易造成损失。

2) 载体:鲜活农产品一般要求低温贮藏,有些产品需要精确控制温湿度。物流过程中对仓库、车辆、包装材料、辅助材料等设备设施(如冷藏库、冷藏运输车、冰袋等)的专业要求较高;鲜活农产品库存单位复杂,为防止异味或水果成熟变质,每种鲜活农产品都需要分区管理,包装材料、辅料种类繁多,总量大。

3) 流量:为了与用餐时间相匹配,客户对鲜活农产品的签到时间有非常严格的要求;另外,由于客户看到了鲜活农产品的新鲜价值,也对整体物流运作效率提出了更高的要求,这些及时性要求不会随时间的变化而变化季节的变化,对物流时效性的稳定性也有严格的要求。

4) 流程:新鲜产品越新鲜,价格越高,物流过程中“先进先出”原则越严格;客户一般要求对物流全过程进行监控,了解商品的新鲜度;而鲜活农产品的物流过程往往伴随着清洁蔬菜、肉类分割和包装的加工过程,涉及到不同的包装材料、辅料、包装方法和加工过程,包装过程复杂。

5) 流向:鲜活农产品物流客户(如:超市、菜市场、政企食堂、食品加工厂、社区居民等)配送地点分散,多层次配送、多层次仓储,物流中转环节多新鲜农产品。

6) 流程:单个客户单品采购总量较少,但单品种类较多,特别是在配送环节,单车装载鲜活农产品的单品构成复杂,涉及多点卸货,配送过程复杂,鲜活农产品的库存单位随着季节的变化而变化,物流企业需要及时调整作业流程,以适应季节性包装加工流程的变化。

鲜活农产品物流存在诸多困难。对于生鲜物流企业,选择物流SaaS系统来帮助其优化业务,或者解决行业问题。

以上海某生鲜农产品物流供应链公司为例,采用物联网云仓库集成SaaS系统、50oms(订单管理系统)、50wms(仓储管理系统)、50tss(联合配送系统)、50tms(运输管理系统),成功地处理了各种类型的产品鲜活农产品物流从仓储仓储、运输配送、仓储协调困难、痛点多方面入手,实现物流作业成本的降低和效率的提高。

贮藏操作水平:全过程SOP能提高贮藏操作效率,防止新鲜食品变质

公司采用50oms整合线上线下多渠道订单,使用50wms管理鲜活农产品的仓储作业,特别是“先进先出、有效期管理、入库加工SOP、智能包装材料、辅料推荐”等系统功能,50wms的智能库位推荐”等系统功能,提高了鲜活农产品的仓储作业效率。

为了为客户提供优质的物流服务,防止鲜活农产品变质,公司通过50wms系统的一物一码功能,准确管理货物,系统自动推荐仓库面积、仓库位置,帮助鲜活农产品分区管理,防止相互催熟变质或变质。

此外,鲜活农产品的储存时间将在扫描编码时输入系统。50wms自动比较商品的保质期。通过智能提醒功能,进一步有助于先入库的货物优先发货。

同时,公司仓库采用50wms SOP标准作业流程,严格规范仓库作业行为,提高加工效率,减少因操作不当造成的损失。

为了更好地满足市场需求,公司根据客户的品牌特点推出了VIP定制礼品方案,但增加了更复杂的包装流程。公司采用50wms根据订单特点智能推荐包装及辅料,大大提高了包装人员的工作效率。

运销运营水平:提高运力利用效率,降低运输成本

公司在上海的生鲜仓库配送业务日高峰发车量在100辆左右,每辆车约有20个配送网点,共服务5000多个客户网点。公司利用物联网云仓库的SaaS系统,通过PC机和移动终端实现智能车辆调度、智能车辆选型、智能排线装车,提高了运输配送效率。

一方面,物联网云仓库运销SaaS系统根据公司的订单明细、货物包装后的重量和体积自动匹配合适的车型,并根据具体的运销地点进行智能布线,提高了公司自有车辆的装载率,降低了运输成本。

另一方面,物联网云仓库运输及SaaS系统支持多种签到方式,为结算提供凭证,支持系统智能对账,帮助公司顺利收款。

在与物联网云仓库合作期间,公司正处于快速成长阶段。当第三方物流配送系统(TS50S)的标准物流配送系统(TS50S)紧急调用第三方物流配送系统(TS50S)的标准物流配送系统时,可以方便地调用第三方物流配送系统(TS50S),缓解企业爆发的迫切需要。

同时,公司根据业务发展的实际情况,适时调整自营和外包第三方之间的运输资源比例,实现资源效率的***化。

仓库调配协调水平:全过程质量控制,确保关键绩效指标的实现

通过物联网云仓库物流SaaS系统实现仓储与运输、配送环节的联动,实现了对物流全过程的智能监管,建立了“运输驱动仓储作业”的高效联动流程。

这种仓储与配送的协同价值为公司应对大规模促销活动做出了很大贡献,帮助公司处理了高达100万以上的物流数据流,保证了促销活动的顺利、稳定发展。

物联网云仓储物流SaaS系统通过物联网等智能监控技术,帮助公司监控鲜活农产品物流全过程的温湿度、路径和及时性。它还通过智能算法和规则策略来提醒物流中的异常情况,以便及时发现、决策和处理,从而避免新鲜消费造成的损失,帮助公司在促销活动中有序开展开放式物流活动。

同时,物联网云仓库通过系统间的信息数据交换和交互,实现了“运输驱动仓储”的联动。根据客户对鲜活农产品及时签约的需求,计算储运作业时间,协调各物流环节的协同作业,使促销活动中各物流环节的排队时间最小化。

50wms通过50tss和50tms选择的车型数据和车辆路径时序,根据发货优先级自动安排仓单打印、拣货、包装、出库等操作。从接到订单到装船发货,整个交货时间只有1小时左右。而且,加载后,驾驶员可以直接按照智能路由后的路线行驶。这种协同机制不仅实现了仓库配置资源的高效利用和协调,而且有助于公司降低仓库配置的整体成本,超额完成客户的关键绩效指标。

鲜活农产品行业非常重视产品信息的可追溯性,可以查询并保证食品的安全和质量。但是,如果没有后勤保障,实施效果就不好。公司采用物联网云仓库,具备SaaS系统的一物一码、批号管理功能,打通仓储、运输、配送的全过程物流信息,帮助客户实现从产地到消费者的全过程追溯管理。

随着超市、便利店、生鲜市场、B2C电子商务、o2o平台等生鲜农产品消费的快速发展,鲜活农产品产业正涌现出新的商业形态和新的商业模式。因此,鲜活农产品物流企业具有更广阔的发展可能性和发展空间,物流SaaS系统对生鲜物流企业的价值将更加明显。可以预见,率先使用并不断优化升级物流体系的生鲜物流企业更有可能获得更大的鲜活农产品产业发展红利。


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